16 Python 3.13. POO Herencia

 

15 Python 3.13. Qué es POO, Clase, Parámetros, Métodos y Encapsulación

 ¿Qué es y en qué consiste la programación orientada a objetos?

Se trata de un paradigma de programación.

 

Dos grandes grupos o categorías:
Leguajes de programación orientados a procedimientos y orientados a objetos.

- Programación orientada a procedimientos: cobol, basic…
- Desventajas:
             - Unidades de código muy grandes en aplicaciones complejas.
             - Código difícil de descifrar en aplicaciones complejas.
             - Código poco reutilizable.
             - Error en una línea, probable que el programa caiga.
             - Difícil de depurar.

 

14 Python 3.13. Excepciones

 ¿Qué es una excepción?

Son un error que ocurre durante la ejecución de un programa.
La sintaxis es correcta, pero durante la ejecución ha ocurrido algo inesperado.
La solución son la captura o control de excepción.
Consiste en decirle al programa, intenta realizar esta operación y si no puedes ejecutar el resto del programa.

13 Python 3.13. Generadores

 Los generadores extraen valores de una función, que se van a almacenar en objetos iterables. Esto quiere decir que estos objetos los vamos a poder recorrer con un bucle, iteradores o el método next.

Estos valores se almacenan de uno en uno y permanecen en un estado de espera (pausa o suspensión de estado) hasta que se solicita el siguiente.
En una función en lugar de utilizar la instrucción return utilizamos la instrucción yield.

En una función tradicional que construya una lista de valores, la instrucción return nos devuelve todos los valores.

Pero la instrucción yield, sólo nos devuelve el primer valor y se mantiene a la espera.
El control de flujo retorna a la llamada a la función y la llamar de nuevo a la función nos retorna el segundo valor, por eso decimos que se generan objetos iterables.

La diferencia estriba en que se nos devuelven los valores uno a uno, dentro de un objeto iterable.

- Las ventajas:

- Es más eficiente que una función tradicional, menos consumo de memoria y recursos.
- Para trabajar con listas de valores infinitos.

12 Python 3.13. Bucle Continue, pass y for else

 La instrucción Continue lo que hace es tras evaluar una condición y se esta se cumple, ignorar el código que se ha de ejecutar a continuación y comenzar la siguiente vuelta de bucle.

Si la condición a evaluar no se cumple se ejecuta el código dentro del bucle normalmente.

11 Python 3.13. Bucle While

While es un bucle indeterminado, pues no sabemos cuántas veces ejecutará el código en su interior.

Sintaxis:
Palabra reservada While.
Condición que se ha de cumplir, exactamente igual que un condicional.
Mientras la condición sea verdadera el bucle se ejecuta.
En el momento que la condición pasa a ser falsa, el bucle deja de ejecutar el código en su interior y continuaría la ejecución del flujo del programa.

While condición:

            Código a ejecutar.

10 Python 3.13. Bucles For

 El objetivo del bucle es repetir una serie de código una serie de veces.

Existen dos tipos de bucles, los determinados y los indeterminados.

Un bucle consta de dos partes, la declaración del bucle y el cuerpo.

En el flujo, leerá la declaración del bucle y luego leerá las líneas de código.
Si es un bucle determinado leerá el código que se encuentre dentro del bucle un número determinado de veces, un número concreto.
Si es un bucle indeterminado puede ejecutarlo un número de veces o un bucle infinito.

El elemento a recorrer puede ser una lista, una tupla, un texto…
La sintaxis es:
for variable in elemento_a_recorrer:
            (Identación)Cuerpo del bucle.
            (Identación)Cuerpo del bucle.
            (Identación)Cuerpo del bucle.

09 Python 3.13. Condicionales

 Estructuras de control de flujo o condicionales.

Tenemos dos grandes grupos, los condicionales y los bucles.

El flujo de ejecución de un programa es el orden en que se ejecutan sus instrucciones.
El flujo normalmente es de arriba hacia abajo, aunque este flujo se puede ver alterado entre otras causas por las estructuras de control de flujo.

De tal forma que el programa al llegar a la estructura condicional, a la estructura de control de flujo, evalúa la condición y ejecuta el código que está en su interior, dependiendo de que esta condición se cumpla o no.
Y cuando termina de ejecutar las instrucciones, continua ejecutando las siguientes instrucciones después del condicional.

De un lenguaje a otro lo que cambia es la sintaxis del cada lentuaje.

08 Python 3.13. Los diccionarios

 La diferencia entre los diccionarios y las estructuras de almacenamiento de datos que hemos visto anteriormente, como las listas, tuplas o conjuntos, es que estos almacenan los datos con una estructura de clave:valor.

Similar a un array bidimensional o asociativo en php.

La clave es única y podemos almacenar cualquier tipo de valor, incluso tuplas, listas y otros diccionarios.

La sintaxis: Los elementos van entre llaves igual que los set, conjuntos, pero con estructura de clave:valor.

nombre={“Clave01”:”Valor01”, “Clave02”:”Valor02”,…}

Acceder a un elemento del diccionario.

print(nombre[“clave”])

Acceder a un diccionario completo.

print(nombre)

07 Python 3.13. Sets o Conjuntos

Los sets o conjuntos se utilizan para almacenar varios valores en una variable.

Los valores se establecen entre llaves. conjunto={“elemento1”, “elemento2”, “elemento3”,…}

Los elementos son no ordenados, inmutables, no permiten valores duplicados.

No ordenado significa que los elementos en un conjunto no tienen un orden definido.
Los elementos pueden aparecer en un orden diferente cada vez que los usas, y no puede ser referido por índice o clave.

Los elementos del conjunto son inmutables, lo que significa que no podemos cambiar los elementos después de la creación del conjunto.

Una vez que se crea un conjunto, no puede cambiar sus elementos, pero puede eliminar elementos y añadir nuevos elementos.

Los elementos del conjunto pueden ser de cualquier tipo de dato:
    set1 = {"abc", 34, True, 40, "male"} 

06 Python 3.13. Las tuplas

 Las tuplas son listas inmutables, no se pueden modificar después de su creación.

Ni se pueden eliminar, ni añadir, modificar o mover elementos.

No permiten realizar búsquedas, pero permiten comprobar si un elemento se encuentra en una tupla.

Permiten extraer rangos, pero estos son una tupla nueva.

Una tupla unitaria es una tupla con un solo elemento tupla=(“elemento”,)

¿Qué beneficios tienen las tuplas?
- Son más rápidas.
- Ocupan menos espacio en memoria.
- Mayor optimización.
- Nos permiten formatear strings, o cadenas.
- Pueden utilizarse como clave de un diccionario.

05 Python 3.13. Las listas

Las listas es el equivalente al array en otros lenguajes.

Las listas nos permiten guardar diferentes tipos de valores, cosa que los array no.

Las listas se pueden expandir dinámicamente, añadiendo nuevos valores.

Sintaxis de una lista: nombre_lista=[elemento1, elemento2, elemento3,…].

Pueden tener ningún elemento, una lista vacía, un elemento o varios separados por comas…

04 Python 3.13. Funciones

 Las funciones son unas funciones básicas en cualquier lenguaje de programación.

Una función son varias líneas de código agrupadas, formando un bloque, que tienen una tarea, que a su vez se pueden dividir en tareas más pequeñas.

Pueden devolver o no valores, pueden tener o no parámetros o argumentos, a las funciones también se les denomina métodos.

03 Python 3.13. Tipos, operadores y variables

 Tipos de datos:
            - Numéricos:               Enteros (int)                           edad = 35
                                               Coma Flotante (float)
                                               Complejos
            - Texto:
           - Booleanos:                True.               False.

02 Python 3.13. SINTAXIS BÁSICA

 >>> prompt es el punto donde dentro de nuestro editor donde introduciremos nuestras instrucciones en Python.

Una instrucción sería:

>>> print(“Hola Mundo”) la podemos definir como una línea de código.

Una de las características de Python es que el final de las instrucciones en Python no llevan ; al contrario que en otros lenguajes de programación.

Sólo hemos de pulsar la tecla intro para ejecutar el código y como vemos el IDLE nos muestra el resultado.

01 Python 3.13. INTRODUCCIÓN INSTALACIÓN

 https://www.python.org/downloads/ Para las descargas.

- Descargamos la última versión, ejecutamos el asistente y seguimos la instalación típica de Windows.

Es importante en la instalación decirle que agregue Python al Path, para que podamos trabajar con phyton desde la consola, independientemente del directorio donde nos encontremos en ese momento.

Tras finalizar la instalación nos aparece una ventana dándonos la opción de deshabilitar el límite de longitud del path que trae Windows por defecto que es de 260 caracteres, esto sería opcional, aunque no necesario.

Ya podremos ver en todos los programas los paquetes instalados de Python, incluido un IDLE que no es más que una ventana de consola.

Podremos comprobar las variables de entrono o añadir las rutas de instalación y scripts de Python: